关于我们

关于我们

追求卓越发展,致力于成为具有国际竞争力的品牌企业

关于科盛

科盛网络(科盛科技)自2010年成立以来,始终专注于软件定制开发与数字化解决方案领域,是国家级高新技术企业。十六年间,我们以“技术驱动业务,定制成就客户”为核心理念,持续为电商医疗教育工业互联网等行业提供可靠、创新且贴合业务场景的软件产品与整体解决方案。 我们覆盖智能业务平台、移动应用开发、企业级定制系统及微信生态解决方案等核心业务,具备微服务架构设计、AI技术集成、数据智能分析与跨平台开发等关键技术能力,擅长将复杂业务逻辑转化为高效、稳定的数字化系统。 截至目前,我们已累计交付超过3000个项目,始终坚持以客户共创的模式开展合作,通过规范的项目管理流程与持续的技术运维支持,确保每一套系统都能切实助力企业业务成长与效率提升。 面向未来,我们将继续推动技术创新与行业实践深度融合,致力于成为企业数字化转型进程中可信赖的技术共创伙伴,助力更多客户在数字时代实现可持续增长与突破。

科盛网络
16年+
专注与积淀
30人+
资深团队
312+
实战案例
400+
品质标准

愿景 Vision

成为企业数字化进程中,最受信赖的技术共创伙伴。 我们致力于以创新的技术与深度的定制能力,助力各行各业构建坚实、灵活的数字基座,共同定义未来的商业形态。

使命 Mission

以卓越的技术服务,为客户创造可持续的商业价值。 我们深入理解客户业务,将复杂需求转化为可靠、高效的软件系统,通过每一行代码,助力客户提升效率、驱动增长、赢得竞争。

价值观 Values

专业、共创、致远。 我们以专业立身,以精益技术兑现承诺;我们与客户共创,在协作中成就彼此;我们目光致远,在每一项目中构建面向未来的能力。

发展历程

定制化技术解决方案提供商,助力企业数字化转型落地
2010
公司正式成立,明确了最初的业务方向和核心产品/服务
2011
获取了首批种子客户,产品/服务在市场中得到初步验证
2012
根据市场反馈,对产品进行迭代优化,并可能进行了首次团队扩张
2013
2013年,公司迁至哈尔滨工程大学创业园区,并成功将业务拓展到其他省份。年内实现小幅盈利,初步验证了商业模式的可行性,为公司的发展奠定了重要基石
2014
2014年,公司进入稳健成长期。随着团队规模的扩大,我们承接项目的能力与复杂度显著提升,业务范围从单一技术服务向多元化项目类型拓展。这一年,我们通过更多样化的实践,为后续深耕软件定制领域奠定了坚实基础
2015
这一年,我们深刻认识到,数据不仅是资源,更是驱动业务优化和产品迭代的核心引擎。通过将数据分析深度融入客户的运营流程,我们帮助客户从“经验驱动”转向“数据驱动”,实现了运营效率与市场精准度的显著提升。这一阶段的实践,为我们日后在数据智能领域的深耕奠定了坚实的技术基础与方法论指导
2016
生态协同与联合创新:当年的一个重要战略是构建“平台+生态”。厂商聚焦提供创新的ICT基础设施平台,而大量的应用解决方案合作伙伴(超过350家)则在其上进行联合创新,共同打造面向各行业的解决方案。这种合作模式将不同合作伙伴的技术专长和行业知识有效整合,形成了完整的产业链条
2017
以2017年为新起点,公司致力于打造垂直领域的专业服务能力。通过充实核心人才、完善部门架构,我们告别了粗放增长,转而锻造在特定赛道解决复杂问题的核心竞争力,标志着专业化发展的里程碑
2018
2018年,公司进行了一项关键的战略技术转型,专注于自主研发底层架构、推行功能模块化与前后端分离,为后续的技术发展和业务拓展奠定了坚实基础
2019
随着解决方案的专业化升级,公司的团队结构也同步优化。我们引入了更多兼具技术背景与行业知识的复合型人才,并成立了专门的解决方案架构师团队,确保每个项目从立项之初就能精准把握业务痛点。同时,公司品牌影响力初步显现,不仅获得了行业内的权威认可,也吸引了更多寻求长期技术合作的伙伴,为下一阶段的规模化发展奠定了坚实基础
2020
敏锐捕捉到线下业务线上化的趋势,公司快速组建专项团队,为客户提供直播解决方案定制化服务。例如,为零售企业开发小程序直播系统,集成商品展示、优惠券发放与在线交易功能;为教育机构搭建低延迟互动直播课堂,支持万人并发。通过将直播能力与原有业务系统(如CRM、ERP)深度融合,帮助客户在疫情期实现“云销售”“云服务”,部分项目线上营收占比短期内突破40%
2021
面对人工智能技术的加速普及与产业化浪潮,公司于2021年主动开启战略升级,将AI研发与应用确立为新的核心方向。我们并未盲目追逐热点,而是聚焦于“研究”与“内化”,系统性地组织内部员工学习AI核心开发语言与框架,夯实团队的技术基础。此举旨在将AI能力深度融入现有技术体系,逐步推动人力结构向AI研发工种过渡,为各类软件产品注入智能化的新价值,帮助客户在数字化转型中赢得先机
2022
随着企业降本增效需求凸显,我们主动调整市场策略,将资源倾斜至两类客户:一是亟需通过数字化实现流程自动化的传统企业(如零售、制造业),二是希望借助数据智能提升运营效率的互联网公司。例如,为某连锁餐饮品牌开发的智能巡店系统,将门店检查效率提升60%;为某电商平台构建的用户行为分析模型,助其精准营销转化率提升15%
2023
核心技术能力的跨越是本年度的另一大亮点。我们不仅强化了多模态数据(文本、图像、语音)的标注与清洗平台,更将RPA与AI模型训练流程深度集成,形成了“数据预处理-自动化标注-模型迭代优化”的闭环体系。这套方法论不仅提升了我们自身项目的交付效率,也成为了向医疗、教育客户提供可持续价值输出的核心资产
2024
2024年,公司以“智能驱动”与“生态共融”​ 为核心战略,在夯实前期技术积累的基础上,实现了从项目定制化服务向“平台化+行业深耕”的双轨转型。我们积极拥抱以大模型为代表的人工智能技术变革,将其深度融入现有技术栈与产品线。通过构建行业大模型中间件平台,我们显著提升了在医疗、教育等垂直领域解决方案的智能化水平与交付效率,例如,为医疗客户开发的AI辅助诊断系统能够实现更精准的影像分析,而在教育领域,AI助学平台通过自然语言处理技术为学生提供了个性化的学习路径规划
2025
公司以自研的模块化开发平台为基座,集成多模态大模型能力(如DeepSeek-R1、HunYuan等),打造了面向垂直行业的低代码AI开发套件。例如,在医疗健康领域,我们为客户构建了AI辅助诊断系统,能够基于医学影像数据自动生成结构化报告,将医生审核效率提升约50%;在教育行业,推出的虚拟情景教学平台,通过自然语言交互与动态病例模拟,帮助医学生提升临床决策能力。同时,通过AI Agent技术,我们将重复性开发任务(如代码生成、测试用例编写)自动化,使研发团队能更聚焦于创新性设计与复杂逻辑构建
2026
期待新一年的成长

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